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图像检索 需求分析

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目前图像 检索的热点是基于内容的图像 检索 。发挥各自的优势促进图像 检索 ， 特别是在网络环境下，结合图像所在Web文档分析，推断-1的高效简便实现，同时结合图像 分析的内容，联合标引达到图像 分析、-0/，我特别满意50财富值的礼物...-1检索有哪些重要的环节？目前-1检索热门地区都是以内容为主 。

1、多媒体关键技术包括问题1:关键的多媒体技术包括_ _ _ _ _ _ _ _ _ 。多选择bc多媒体的关键技术主要包括数据压缩与解压缩、媒体同步、多媒体网络、超媒体等 。其中，视音频数据压缩和解压缩技术最为重要 。视频和音频信号数据量大，传输速度要求高 。目前，微型计算机还不能完全满足要求 。因此，多媒体数据必须实时压缩和解压缩 。自1994年PCM(脉冲编码调制)理论出现以来 ， 编码技术已有50年的历史，并日趋成熟 。

该标准制定了两种压缩编码方案，有损和无损 。单色和彩色图像的压缩比通常为10: 1和5: 1 。JPEG广泛应用于多媒体光盘、彩色图像传真、图形文件管理等 。(2)MPEG(⑵MPEG(MovingPictureExpertGroup)标准MPEG是“Activity图像Expert Group”，是由国际标准化组织和国际电工委员会组成的专家组 。

2、求一篇关于‘ 图像处理‘的英语文献的翻译,特别满意的在加送50财富值... 3、 图像 检索有哪几个重要环节当前图像 检索热点区域是基于内容的图像 检索 。过程如下:检索系统提取图像库中每个图像的特征建立特征库，每个图像对应特征库中的一个特征向量 。用户上传了一张检索(inquiry图像)的图片，系统也对其进行了特征提取 ， 得到了这个图像对应的特征向量 。计算查询图像的特征与特征数据库中每个图像的特征之间的相似度，根据相似度在数据库中对图像进行排序，越相似的图像 。

目前图像 检索的热点是基于内容的图像 检索 。过程如下:1 .检索系统提取图像库中每个图像的特征建立特征库，每个图像对应特征库中的一个特征向量 。2.用户上传了一张检索(inquiry图像)的图片，系统也对其进行了特征提取，得到了这个图像对应的特征向量 。3.计算查询图像的特征与特征库中每个图像的特征之间的相似度，根据相似度对图像库中的图像进行排序 ， 越相似的 。
【图像检索 需求分析】
4、 图像 检索的三个方向图像 检索研究的三个方向是图像 检索的两个分支，而是来自图像/ 。结合文本和内容 ， 我们进行融合研究 。发挥各自的优势促进图像 检索，特别是在网络环境下，结合图像所在Web文档分析，推断-1的高效简便实现 。同时结合图像 分析的内容，联合标引达到图像 分析、-0/ 。

5、 图像 检索技术的何谓 图像 检索从20世纪70年代开始，对-1 检索的研究就开始了 。CBIR属于一种基于内容的检索(简称CBR)，还包括动态视频和CBR 。在检索的原理上，无论是基于文本的-1 检索还是基于内容的-1检索主要包括三个方面:一方面 ， 面向用户/ 。
最后一个方面是根据相似度算法计算用户提问与索引数据库中记录的相似度，提取符合阈值的记录作为结果，按照相似度降序输出 。为了进一步提高检索的准确性，许多系统结合相关反馈技术收集用户对检索结果的反馈信息，这在CBIR更为突出，因为CBIR实现了-1 检索逐步细化的过程 。

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