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spss难度分析,SPSS难度分析结果

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spss数据表中有1000行数据 。当然也有统计这样的功能项 ， 您可以将其用作默认值，当然还有统计等功能，可以默认使用，你的方法属于实验前后自配对法 。可以考虑用PairedSamplesTTest来比较实验前后的分数，但是还有一个特例，采用新的教学方法后，好学生可能会学到很多新东西来提高成绩 ， 在这种情况下 ， 有必要在两个独立的样本中使用Mosesextremereactions测试 。

1、SPSS统计,采用新教学方法,实验组在实验前后参加两次不同试卷(总分相等...采用配对样本的T检验 ， 但实验前后的试卷分数要一一对应同一个人 。如果没有对应，就只能用独立样本来检验 。你的方法属于实验前后自配对法 。可以考虑用PairedSamplesTTest来比较实验前后的分数，但是还有一个特例 。采用新的教学方法后，好学生可能会学到很多新东西来提高成绩 。

在这种情况下，有必要在两个独立的样本中使用Mosesextremereactions测试 。电子工业出版社出版的PASW/SPSSStatistics中文版Statistics 分析 Course(第三版)(含一张光盘)中介绍了这种方法 。【补充】三楼提示 ， 因为两次考试难度不一样，如果有对照组，协方差分析可以考虑 。

2、在SPSS中,如果 分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么 分析?根据数据类型 ， 如果y(因变量)是分类数据，可以使用Logistic回归分析，如果自变量中存在分类数据 ， 可以设置为哑变量，然后放入分析 。如果y是数量数据，可以使用多元回归分析，自变量中的分类数据可以设置为哑变量 。可以结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择合适的分析方法 。第一步是整理数据，先定义变量 ， 这不是很难 。第二步:分析因为你想要分析农民收入与其他因素的关系 。

通过回归分析 。即选取农民收入为因变量，其他(除年份和总量)为自变量分析 。当然还有统计等功能，可以默认使用 。第三步:解释模型 。你的模型好不好要看测试结果 ， 这里看R值 。如果r接近1，说明模型与实际拟合效果较好 。你的模型R值达到了0.9以上 ， 说明效果很好 。

3、 spss数据表中有1000行数据,怎么选择其中70行数据进行 分析?可以在selectcase的if条件中选择数据->设置为行业分类>C% (表示以C开头的项目)，在select case的输出中设置其余选项 。分析多个因素对某一结果的影响程度要用data 分析 。主要途径如下:分析多个因素对某个结果的影响程度主要分为三步:第一步先整理数据，定义变量 ， 这是重要的一步，但难度不大 。

所以决定了农民收入是因变量 ， 其他是自变量 。通过回归分析 。即选取农民收入为因变量 ， 其他(除年份和总量)为自变量分析 。当然还有统计等功能，可以默认使用 。第三步:解释模型 。你的模型好不好要看测试结果，这里看R值 。如果r接近1 ， 说明模型与实际拟合效果较好 。

4、如何对调查问卷进行效度和信度 分析?用 spss软件 分析(需要具体的操作步骤...在SPSS中，专门测试可靠性的模块分析是ReliabilityAnalysis低于刻度；利用数据约简下的因子模块，可以用因子分析的方法来检验测验的建构效度；至于项目分析，没有专门的模块来计算它分析，但是可以使用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和CompareMean下的IndependentSamplesTTest来计算几个常用的项目分析 。
【spss难度分析,SPSS难度分析结果】k！n y#CReliabilityAnalysis模块的主要功能是检验测试的信度，主要用于检验半信度、Kulie和A系数以及Hoyt信度系数值 。至于重测信度和重复信度，只需要将样本在第二次(重复)测试中的得分数据合并到同一个数据文件中，用相关下的二元变量求其相关系数，即为重测或重复信度；评分者的可靠性是所使用的Spearman等级相关和Kendall和谐系数 。

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