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spark app的日志分析

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如何sparkon yarns日志写一个文件1 。使用命令行中的命令查看(1)View日志:yarn logsappReplication ID-1，-1/licaitonstatusappReplication _ _ 26612红色字体代表appid:在UI界面中寻找id 。

1、 日志平台的一点思考 日志 platform对于开发者和运营者来说是很有帮助的，可以方便他们快速定位问题 。从这个角度来说，日志 platform是一个搜索平台；同时还可以做出有效数据分析，如分析pv、uv、httpstatus、用户行为、资源消耗、网络攻击、trace等 。，而且应用场景非常丰富 。此时也是一个数据分析平台 。在即将到来的5G时代，

syslog、/var/messages等 。Linux文件系统的都是日志 ， 日志这其实是一种时间序列数据，类似于监控领域的metrics，只不过metrics一般是结构化的，每个字段的数据长度都比较?。?通常是时间 标签 值 。而日志也有时间，但是单个日志可能会比较长(有时不止一行)，而且大部分都是非结构化的文本数据 。它们的共同特点是数据生成后不会更新 。

2、基于大数据审计的信息安全 日志 分析法噪声数据随着经济和信息技术的不断发展，许多企业开始引入ERP等系统，这些系统使得企业的许多活动能够被实时记录 ， 形成了大量与企业管理相关的数据仓库 。从这些海量数据中获取有用的审计数据，是目前计算机审计的一个应用 。接下来我给大家带来基于大数据审计的信息安全方法日志 分析，希望对你有所帮助 。大数据信息安全日志Audit分析方法1 。海量数据收集 。

大数据审计平台可以利用大数据采集技术统一采集各类数据，在保证用户数据私密性和完整性的前提下，使用一定的压缩和加密算法控制带宽 。2.数据预处理 。大数据环境下有效收集海量数据分析 ， 需要对各类数据进行分类，按照一定的标准进行规范化，并对数据做一些简单的清洗和预处理工作 。
【spark app的日志分析】
3、Spark-OutOfMemoryErrorJava . lang . out of memory error:heapspace Java . lang . out of memory error:unabletocreatenewnativethreadjava . lang . out of memory error:permgenspace Java . lang . out of memor Yerror:requestedarrayszeexceedsvmlitjava 。lang . out memory error:gcoverheadlimitexceeded首先需要了解JVM的内存结构，以及Java运行时内存的GC mechanism M规范定义了多少区域(详见此处) 。有:JVM stack(JavaVirtualMachineStacks)、Heap、MethodArea、RuntimeConstantPool、NativeMethodStacks 。参考:新生代主要用来存放新的物体 。

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