近年来，重要的基础软件创新出现在开源社区，如Docker/Kubenetes(Mesos)/Spark...一个公司很难跟上社区的发展速度 。GoDevOpsPython，为了解决这个现象 ， 一般来说会选择一些分布式框架来解决这个问题，比如引入分布式计算框架storm，spark，分布式文件系统hdfs等等 。
1、大数据技术中,关于用户行为 分析方面的有哪些技术用户行为分析的基础是获取用户行为数据，如用户页面停留时间、跳转来源等 。这些信息有的可以直接获得，有的需要计算 。一般来说，用户访问时的一些信息是以日志的形式键入web容器的日志空间中的，其中包含了一些最常见的访问信息和一些自定义的日志管理 。题目提到了分析关于大数据技术中的用户行为，所以可以假设网站或app的访问次数要骄傲的多 。
具体表现为:1 。负载能力 。流量的增加带来的压力是多方面的，比如网络带宽的压力，计算复杂度的压力，存储的压力等等 。总的来说，这些是显而易见的，并且会对产生直接的影响 ， 比如实时计算的衰落，消息的堆积 ， OOM等等 。为了解决这种现象，一般来说会选择一些分布式框架来解决这个问题，比如引入分布式计算框架storm、spark和分布式文件系统hdfs 。
【mesos 源码分析】
2、如何使用OpenStack,Docker和Spark打造一个云服务蘑菇街基于OpenStack和Docker的私有云实践这一次主要是想分享我们在过去一年基于Docker搭建私有云的实践中遇到的问题，如何解决的经验，以及我们的经验和思考，和大家分享一下 。有一些在生产环境下使用Docker的经验和体会 。私有云项目于2014年圣诞节期间启动 。它从无到有 。经过半年多的发展和三次大促，逐渐形成了一定的规模 。
我们将Docker作为虚拟机运行，以满足虚拟化的业务需求 。未来的思路是微服务 ， 将应用拆分成微服务，实现基于应用的PaaS部署和发布 。如何通过OpenStack管理Docker？我们采用OpenStack novadocker Docker的架构模式 。
3、我为什么说Python是大数据全栈式开发语言怎样成为数据 分析师前段时间ThoughtWorks在深圳举办了一个社区活动 ， 有一个主题叫“FullstackJavaScript”，讲的是用JavaScript开发前端、服务器端甚至数据库(MongoDB) 。一个Web应用开发者只需要学习一门语言就可以实现整个应用 。受此启发，我发现Python可以称为大数据的全栈开发语言 。
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