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mysql怎么判断是瓶颈 mysql怎么判断是否存在某个表

IT技术数据库

(16)mysql瓶颈 & MGR和一致性读 性能测试容量： 看硬件
InnoDB 最大容量64TB ，存储引擎将 InnoDB表 保存在一个 表空间内（ 原始磁盘分区 ， 由数个文件创建） 。这样，表大小 能超过 单独文件最大容量。
MySQL 3.22( MyISAM )限制表大小 4GB  ， 最大表尺寸增加到65536TB（2567 – 1字节） 。最大有效表尺寸通常是由 操作系统 对 文件大小限制 决定的，不是 由MySQL内部限制决定 。
最多 20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）；
阿里《Java 开发手册》提出 单表行 500w 容量2GB ，才分库分表
与 MySQL配置及硬件 有关，实际记录的条数无关 。因为表 索引 装载 到内存，InnoDB buffer size 足够  ， 才能全加载进内存，查没问题 。达量级限时 ， 导致 内存无法存储索引，产生磁盘 IO，性能下降 。增加硬件配置解决 。500w算折中
QPS在8400左右 ：400个线程并发，插入100万条记录（4核2.33G、3G内存、SATA硬盘）
写： 90-100M/S（机械硬盘，7200转）预计kB_wrtn/s在90M左右
show variables like 'max_connections'mysql当前最大连接数
set global max_connections=1000;设置当前最大连接数为1000；mysql重启时失效,需要长期生效在my.ini 添加 max_connections=1000
从业务使用场景出发，根据RDS套餐类型和线上实际访问流量，来衡量性能指标，以便方便对标实际业务场景 。
MySQL 5.7.21 Group Replication
MySQL 5.7.21 Group Replication with Consistent Read
同机房3节点、跨机房3节点
网络异常：长时间延时0.5ms ， 长时间延时2ms，丢包0.01%
场景1、2的差异可以衡量 跨机房网络 带来的 性能损耗
场景3关注在 网络质量变化 时带来的 性能变化
同机房3节点为 05 06 03跨机房3节点为 05 06 01
机器部署：同IDC3台（永顺ys 03 05 06），跨IDC1台（广州gz 01）
同IDC RTT（06-05）：RTT min/avg/max/mdev = 0.051/0.059/0.070/0.010 ms
跨IDC RTT（01-05）：RTT min/avg/max/mdev = 0.739/0.749/0.810/0.027
跨IDC的网络耗时是同 IDC的1.3倍 ，在设置 延迟0.5ms后 的网络质量：
同IDC RTT（06-05）：RTT min/avg/max/mdev = 0.507/0.564/0.617/0.037
跨IDC RTT（01-05）：RTT min/avg/max/mdev = 1.199/1.248/1.315/0.046
跨IDC的网络耗时是 同IDC的2.2倍，在设置 延迟2ms后 的网络质量：
同IDC RTT（06-05）：RTT min/avg/max/mdev = 1.963/2.054/2.161/0.064 ms
跨IDC RTT（01-05）：RTT min/avg/max/mdev = 2.642/2.732/2.835/0.076 ms
参考：;aliyun
如何判断MSSQL数据库磁盘出现了瓶颈【mysql怎么判断是瓶颈 mysql怎么判断是否存在某个表】具体问题具体分析mysql怎么判断是瓶颈，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库mysql怎么判断是瓶颈的性能急速下降了 。
为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态mysql怎么判断是瓶颈，而是急剧下降 。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？
相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况 。数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常 ， 但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了 ， 有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒 ， 但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？
dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？
当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动 ， 存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器） ， 对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了 。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？

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