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go语言mathtype go语言和python哪个好

IT技术语言

Go数据结构篇1、基本数据类型
bool
string
intint8 int16 int32 int64
uintuint8 uint16 uint32 uint64 uintptr
byte // alias for int8
rune // alias for int32,represents a Unicode code point
float32 float64
complex64 complex128
常量定义
2、类型转换
（1）Go语言不允许隐式类型转换（不支持小位数类型向大位数类型转）
（2）别名和原有类型也不能进行隐式类型转换（type MyInt int64 = int64）
3、类型的预定义值
1.math.MaxInt64
2.math.MaxFloat64
3.math.MaxUInt32
4、指针类型
（1）不支持指针运算
（2）string是值类型go语言mathtype ， 其默认的初始化值为空字符串go语言mathtype，而不是nil
5、算术运算符
+ - * / % ++ --（不支持前置++ --）
6、比较运算符
#==!===
（1）比较数组
相同维数且含有形同个数元素的数组才可以比较
每个元素都相同的才相等
7、位运算符
｜ ^
^ (按位置零)a(^b)
1^01
1^10
0^10
0^00
8、条件与循环
（1）循环
Go 语?仅?持循环关键字 for
（2）条件
9、数组和切片
数组截?。?索引下标从0开始计数
a[开始索引(包含), 结束索引(不包含)]
a := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}
a[1:2] //2
a[1:3] //2,3
a[1:len(a)] //2,3,4,5
a[1:] //2,3,4,5
a[:3] //1,2,3
切片内部结构
9、Map
9、字符串
Unicode UTF8
常?字符串函数
为什么要使用 Go 语言 ， Go 语言的优势在哪里部署简单 。Go编译生成的是一个静态可执行文件go语言mathtype，除了glibc外没有其go语言mathtype他外部依赖 。这让部署变得异常方便go语言mathtype：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和Python有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核 ， 并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【go语言mathtype我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费 ， 比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
【go语言mathtype go语言和python哪个好】良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲 ， Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其go语言mathtype他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码 ， 很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,

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