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python反序列化函数 python反序列化漏洞

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python中的writepickle语句，怎么用？pickle是为python反序列化函数了序列化/反序列化一个对象的python反序列化函数，可以把一个对象持久化存储 。
比如python反序列化函数你有一个对象python反序列化函数，想下次运行程序的时候直接用，可以直接用pickle打包存到硬盘上 。或者你想把一个对象传给网络上的其他程序，可以用pickle打包，然后传过去，那边的python程序用pickle反序列化 ， 就可以用了 。
用法上 ， 它主要有两个函数：load和dump，load是从序列化之后的数据中解出来，dump是把对象序列化 。看看帮助就好了，很简单的 。
json.loads和json.load的区别load和loads都是实现“反序列化” ， 区别在于（以Python为例）：
loads针对内存对象 ， 即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json)#{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
请教python3.1版本下pickle类的dump函数用法#encoding:UTF-8
import pickle
#序列化
def dump_pickle():
user={}
【python反序列化函数 python反序列化漏洞】user['id']=1
user['name']='tanweijie'
user['email']='tanweijie@outlook.com'
user['sex']='boy'
#with保证自动关闭文件
#设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
#dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
pickle.dump(user,f)
print('success')
#反序列化
def load_pickle():
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
user=pickle.load(f)
#user变量是一个字典
print(user)
【Python】浅谈python中的json一 前言
最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台python反序列化函数 ， 其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理 。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式python反序列化函数，易于阅读和程序解析 。
二 认识Json
2.1 Json 结构
常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象 ， 列表，字典，字符串等等 。比如
backup_data = https://www.04ip.com/post/{"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码 。这两个过程涉及到两组不同的函数
编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模块做相关操作 ， 必须先导入:
import Json
2.3 主要函数
编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串 ， 如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'
json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件 。
解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)#{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.jsonjson_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

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