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gis聚类图为什么是点，arcgis聚类分析的应用案例

IT技术分析

空间聚类、空间聚合是什么意思啊?请从GIS角度解释,谢谢指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析 。
生成网络空间权重 生成网络空间权重 使用网络数据集构建一个空间权重矩阵文件 (.swm)，从而在基础网络结构方向定义要素空间关系 。生成空间权重矩阵 构建一个空间权重矩阵 (SWM) 文件，以表示数据集中各要素间的空间关系 。
GIS算法可以进行空间数据的统计分析，如空间自相关、空间点模式分析、核密度估算和空间拟合等过程 。空间挖掘和空间聚类：GIS算法可以利用空间数据进行空间挖掘和聚类分析，从而发现数据隐藏的有价值信息和相关性 。
arcgis的冷热点分析的意义是：可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置 。并且arcgis冷热点分析是构建在统计推断中常用的零假设检验的思想之上的 。由于我们的眼睛和大脑无时无刻不在分析数据背后的模式 。
arcgis冷热点分析没有冷点1、arcgis冷热点分析有以下几种结果热点聚类分析结果：通过对数据进行聚类分析，得到热点聚类区域和冷点聚类区域的分布情况 。聚类分析的结果可以用热力图（HeatMap）或聚类图（ClusterMap）来展示 。
2、arcgis的冷热点分析的工作方式是：查看邻近要素环境中的每一个要素 。高值要素往往容易引起注意 ， 但可能不是具有显著统计学意义的热点 。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值 ， 且被其他同样具有高值的要素所包围 。
【gis聚类图为什么是点，arcgis聚类分析的应用案例】3、首先在打开的软件中，导入实验数据，可以使用快捷键【添加数据】进行添加，数据的基本情况如下图所示 。点击菜单栏中的【地理处理】，选择Arctoolbox窗口，如下图所示 。
4、arcgis的冷热点分析的意义是：可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置 。并且arcgis冷热点分析是构建在统计推断中常用的零假设检验的思想之上的 。由于我们的眼睛和大脑无时无刻不在分析数据背后的模式 。
arcgis点在面上显示但在卫星图不显示原因如下：影像图的分辨率不够高：影像图的分辨率不够高，会导致叠加的矢量图无法显示，可以尝试重新生成影像图 。
点击打开arcgis ， 并加载图层 。在图层中双击shp文件，进入图层属性设置 。在图层属性中，点击进入标注选项卡 。在标注选项卡中 ， 点击进入其他选项中的放置属性 。
第一步：下载卫星地图 打开地图下载器，切换地图到谷歌地图，点击“下载”→“框选下载”，将需要下载的地方框选并下载（图1） 。
打开目录（可以从右边直接选择目录打开，或者点击左上角窗口——目录）点击GIS服务器——添加WMTS服务器 在URL项添加刚刚复制的地址 ， 单击加号添加参数及key值 。后单击获取图层，正常显示应如下图所示 。
在 ArcGIS 中，出现“无法绘制一个或多个图层”的错误通常是由以下原因引起的： 数据源问题：可能数据源的格式不正确（如缺少必需的文件或属性） ， 或者数据源本身已经受到损坏 。
arcgis冷热点分析有几种结果1、arcgis的冷热点分析的结果说明是：为数据集中的每个要素返回的 Gi* 统计就是 z 得分 。对于具有显著统计学意义的正的 z 得分，z 得分越高 ， 高值（热点）的聚类就越紧密 。
2、最后查看热点分析的结果 ， 从下图中可以看到点的热度分布是有一定差异的，红色处热点，蓝色处是冷点，如下图所示 。

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