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怎么知道mysql慢查询 mysql慢sql

IT技术语句

如何开启mysql的慢查询在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了 ， 是数据库的影响 ， 为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法 。
-- 打开sql执行记录功能
【怎么知道mysql慢查询 mysql慢sql】set global log_output='TABLE'; -- 输出到表
set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句
set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql语句
-- 查询sql执行记录
select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的：慢查询语句,和未使用索引的语句
select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句： 成功和未成功的.
-- 关闭sql执行记录
set global log=OFF;
set global log_slow_queries=OFF;
-- long_query_time参数说明
-- v4.0, 4.1, 5.0, v5.1 到 5.1.20(包括):不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 5.1.21及以后版本 :支持毫秒级别的慢查询分析, 如0.1;
-- 6.0 到 6.0.3: 不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 6.0.4及以后:支持毫秒级别的慢查询分析;
通过日志中记录的Sql，迅速定位到具体的文件，优化sql看一下，是否速度提升了呢？
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句1、首先，要开启mysql的慢查询日志 。在mysql的配置文件:my.ini中添加如下两个配置项：
log-slow-queries = E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log//mysql慢查询日志记录位置
long_query_time=5//定义慢查询sql的时间，当前配置表示超过5秒的sql为慢查询，进入到日志里
2、查询慢查询日志
找到配置的慢查询日志文件，如E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log，这里就是所有的慢查询sql啦
如何开启MySQL慢查询日志开启mysql慢查询日志查看配置：
//查看慢查询时间
show variables like "long_query_time";默认10s
//查看慢查询配置情况
show status like "%slow_queries%";
//查看慢查询日志路径
show variables like "%slow%";
修改配置文件
在my.ini中加上下面两句话
log-slow-queries = D:\wamp\mysql_slow_query.log
long_query_time=5
第一句使用来定义慢查询日志的路径（因为是windows，所以不牵涉权限问题）
第二句使用来定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是5秒
第二步：查看关于慢查询的状态
执行如下SQL语句来查看mysql慢查询的状态
show variables like '%slow%';
执行结果会把是否开启慢查询、慢查询的秒数、慢查询日志等信息打印在屏幕上 。
第三步：执行一次慢查询操作
其实想要执行一次有实际意义的慢查询比较困难，因为在自己测试的时候，就算查询有20万条数据的海量表，也只需要0.几秒 。我们可以通过如下语句代替：
SELECT SLEEP(10);
第四步：查看慢查询的数量
通过如下sql语句 ， 来查看一共执行过几次慢查询：
show global status like '%slow%';
mysql日志的配置：
注意：这些日文件在mysql重启的时候才会生成
#记录所有sql语句
log=E:/mysqllog/mysql.log
#记录数据库启动关闭信息，以及运行过程中产生的错误信息
log-error=E:/mysqllog/myerror.log
# 记录除select语句之外的所有sql语句到日志中，可以用来恢复数据文件
log-bin=E:/mysqllog/bin
#记录查询慢的sql语句
log-slow-queries=E:/mysqllog/slow.log

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