利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单,可以使用Redis来做,用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键,然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放,不然如果线程突然歇逼,该接口就一直不能访问 。
2、vuejava防止重复创建订单的步骤:创建订单时 , 用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key,有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key,放到redis中设置个过期时间即可 。
3、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理: 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token,如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
4、实现方式:Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口 。如,Key是用户ID,value是一个Map 。这个Map的key是成员的属性名,value是属性值。
SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...【redis防止mq重复消费,如何防止redis的key冲突】1、这里的 EX代表 expire 和 evicted 过期和驱逐 的时间监听 ,注意:改了配置要重启Redis 配置redis监听器 添加监听器 继承KeyExpirationEventMessageListener就可以 就可以监听到key过期了 。
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目,在application.properties配置文件中添加Redis的配置,Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章,此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
3、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包,spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包,jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中,Spring Boot的版本信息在父pom中已指定 , 子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
4、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例,可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key),所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
Redis的五种数据结构及其底层实现原理1、Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https://。
2、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能 , 会根据存储的值是否是整数,选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后,会切换成字典的实现 。
3、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法 , 实际查询复杂度也就在log(n)Redis-有序集合对象(zset)底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
RocketMQ之offset确认机制1、比如 , 你消费了上图中第一个Queue的offset为0的消息 , 其实保存的offset为1 , 表示下次我从offset=1的位置进行消费 。在broker端,通过ConsumerOffsetManager中的offsetTable来保存Topic下各个ConsumerGroup的消费进度 。
2、RocketMQ在阿里内部叫做Metaq(最早名为Metamorphosis,中文意思 变形记,是作家卡夫卡的中篇小说代表作,可见是为了致敬Kafka) 。RocketMQ是Metaq0之后的开源版本 。
3、然后当你处理完毕之后,返回consumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS作为消费成功的示意,告诉RocketMQ,这批消息我已经处理完毕了,RocketMQ会提交这批消息的offset到broker去 。
4、如果迟迟收不到确认消息,MQ会使用事务回查机制 。
一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案如果要保证一致性,需要生产者在失败后重试 , 不过重试又会导致消息重复的问题 , 一个解决方案是每个消息给一个唯一的id,通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题 , 不过这一机制目前Kafka还未实现 。
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