假设检验的步骤包括以下几个方面：1.确定零假设和备择假设；2.选择适当的统计检验 *** ；3.采集样本数据；4.计算出检验统计量；5.确定临界值或p值；6.判断检验结果并给出结论；7.对结果进行解释和应用 。整个过程需要严格按照统计学原理和 *** 进行，确保结果可靠性和有效性 。
文章插图
1、假设检验的目的 *** 和用途？假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种 ***。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说 。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论 。
统计上对参数的假设，就是对一个或多个参数的论述 。而其中欲检验其正确性的为零假设（null hypothesis），零假设通常由研究者决定，反映研究者对未知参数的看法 。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设（alternative hypothesis），它通常反映了执行检定的研究者对参数可能数值的另一种（对立的）看法（换句话说，备择假设通常才是研究者最想知道的） 。
假设检验的种类包括：t检验，Z检验，卡方检验，F检验等等 。
2、方差的假设检验公式？假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种 ***。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断 。常用的假设检验 *** 有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等 。
1. 方差分析的假定条件为：
（1）各处理条件下的样本是随机的 。
（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果 。
（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析 。
（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性 。
3、假设检验的哪两种检验规则？假设检验的检验规则有：P-规则和临界值规则 。
P-规则：所谓P-值，实际上是检验统计量超过(大于或小于)具体样本观测值的概率 。如果P-值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立；如果P-值大于所给定的标准，则认为没有充分的证据否定原假设 。
临界值规则：假设检验中，还有另外一种做出结论的 *** ：根据所提出的显著性水平标准（它是概率密度曲线的尾部面积）查表得到相应的检验统计量的数值，称作临界值，直接用检验统计量的观测值与临界值作比较，观测值落在临界值所划定的尾部（称之为拒绝域）内，便拒绝原假设；观测值落在临界值所划定的尾部之外（称之为不能拒绝域）的范围内，则认为拒绝原假设的证据不足 。这种做出检验结论的 *** ，我们称之为临界值规则 。
4、gq检验的步骤？G-Q检验法检验异方差存在
原理：
一元线性回归分析中，先对自变量x进行排序（默认为由小到大排序ascending）
删除中间的1/4个样本，对前后两个子样本分别作线性回归，得到残差平方和sum of squares residuals
因为异方差模型中，ei服从(0,σi2）的正态分布，因此构建F统计量(∑e1^2/n1-1)/(∑e22/n2-1) 。
原假设H0：不存在异方差
备择假设H1：存在异方差
若计算得到的F>Fα，则拒绝原假设，表明存在异方差
5、假说基本特征检验 *** ？假设检验的基本思想是小概率反证法思想 。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生 。
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