【热点观察】
方兴未艾的AI艺术让人眼花缭乱 , 但很多AI艺术作品总给人机械复制拼凑的感觉 。与人类艺术家相比,AI真正的短板不是智商、情商,也不是模仿机制,而是缺乏人类特有的、复杂的生命体验 。原因不在于AI本身,而在于开发AI艺术体系的科学家们没有意识到“艺术真实”这一美学铁律对艺术创作的重要性 。要打破人工智能艺术发展的瓶颈,人工智能科学家应该与艺术家、美学家、艺术理论家等共同努力 。解决“艺术真实”规则的可计算性问题 。
人工智能利用数据分析和算法模仿荷兰著名画家伦勃朗的绘画风格,是下一个伦勃朗的画像 。个人资料图片
近年来,AI艺术作为一种新兴的数字艺术,越来越多地出现在人们的视野中 。AI(ArtificialIntelligence)艺术是人工智能的艺术 。如果我们把计算机技术的CGI(计算机生成图像)艺术称为数字艺术的1.0版,把互联网技术的网络文学艺术称为数字艺术的2.0版,那么方兴未艾的AI艺术或许可以称为数字艺术的3.0版,从1.0版到3.0版,数字艺术在迭代加速中完成了代际飞跃 。我们可以看到,基于CGI的数字电影、数字动漫、网络游戏是目前数字艺术最活跃的力量之一,各种基于互动机制的网络文艺也是风头正劲 。相比之下,由最先进的数字技术推动的AI艺术,还没有表现出特别耀眼的美学光芒和光明的发展前景 。究竟为什么?
艾艺术作品的审美表达是幼稚而粗糙的 。
为了方便回答以上问题 , 让我们回到目前最具标志性的AI艺术场景 。
2020年8月7日,在全球人工智能与机器人峰会的AI艺术专场——未来实验室博士后峰会上,清华大学展示了一个他和他的团队花了6年时间研发的AI绘画系统——道子 。据高峰介绍,无论是道子模仿名家作品生成的水墨画齐白石虾米、徐悲鸿马、黄山水画 , 还是借助机械臂绘制在雨伞上的水墨画,都与人类艺术家的作品没有区别 。
一个可以作曲和演奏音乐的智能机器人 。新华社
事实上,高枫团队开发的这套AI绘画系统及其作品并不先进 。对于AI艺术来说,更具有里程碑意义的事件发生在2018年10月25日 。当日,由法国Obvious团队开发的AI绘画系统创作的《埃德蒙·贝拉米肖像》在纽约佳士得拍卖行以43.25万美元成交,这一价格远超毕加索在同一场拍卖中的作品 。随后,德国当代著名AI艺术家MarioKlingemann在苏富比拍卖行展示了一幅由AI创作的名为“纪念路人1”的移动肖像 。
【Cgi技术 cgi是什么】艾不仅会画画,还会写诗 。微软萧冰(现改名为萧冰帧)是最著名的“人工智能诗人” 。萧冰选取了1920年以来519位中国现代诗人的数万首诗歌作为训练材料 。经过100个小时、近万次的模仿训练,他掌握了“写诗”的技巧,并于2017年出版了第一本诗集《阳光失落的玻璃窗》 。除了绘画和写诗,目前AI已经将触角延伸到音乐、剧本、动画等艺术领域,并生成了一系列AI艺术作品 。
目前来看,AI艺术虽然引起了舆论 , 让资本嗅到了商机,但整体上并没有掀起多大波澜 。没有多少艺术家担心AI会让他们像工业机器人而不是工人一样失去“工作” 。大多数艺术家和评论家都认为,目前的AI艺术作品不仅远没有达到人类艺术家作品的审美水平 , 也远没有达到1.0版和2.0版数字艺术的审美质量 。再具体一点 , 现在的AI艺术作品,大部分在审美表达方面都比较幼稚粗糙(AI生成的很多诗变成了不同文字的组合,让人不知道要表达什么) 。他们缺乏传统艺术擅长的宏大叙事(艾很难创作小说)和前两代数字艺术特有的形式创造,更谈不上独特的审美风格 。
不是学习不够或者模仿机制有问题 。
人工智能的特点之一是学习能力 。学的时间越长,能力越强 。有人认为现在的AI美术作品不够成熟,是因为AI学的还不够 。随着学习时间的增加 , AI达到甚至超越人类的艺术水平只是时间问题 。
但如果按照同样的逻辑去考察前两代数字艺术的发展情况,就会发现AI艺术的发展轨迹与前两代数字艺术完全不同,作为数字艺术1.0版本的代表 , CGI艺术从诞生之日起就以“视觉奇观”发展了基于传统艺术的人类审美经验,建立了自己强大的核心竞争力 。以网络游戏和网络短视频为代表的第二代互动数字艺术,也以其独特的“双重互动不确定性美学”一问世就俘获了大批观众 。诞生三年后风靡全球的《Tik Tok》就是典型代表之一 。相比之下 , 诞生至今五年的AI艺术,却始终不温不火,让人看不到未来 。原因可能不是“生产时间短”可以解释的 。
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