几种常见的编码方法
不归零码:最简单的码，意思是每个比特码占用所有符号的宽度 。全1或全0的代码串是没有跳变的固定电平 。
不归零反向编码:用一级反转来表示0 。与之前的不归零反向编码级别相同的级别表示1 。
差分明斯特编码:符号前半部分的电平与前一个符号后半部分的电平相同，表示1相反，0相反 。
曼彻斯特编码:将一个符号分成两个相等的区间，前一个区间为低电平，后一个区间为高电平 。1的表示正好相反，也可以采用相反的规定 。特点是每个符号中间都有一个级别跳变 。一个比特中间的跳变既用作时钟信号，又用作数据信号，但它的带宽是原来基带的两倍 。
奈奎斯特定理指出，无噪声信道中的极限符号传输速率为2WBand其中W是已建立信道的带宽单位，如果用V来表示每个符号的离散级数，则极限符号速率为:
极限数据传输速率等于2wlog2V，单位为b/s 。
对于奈斯的准则，可以得出以下结论:
1.在任何信道中，符号传输速率都有一个上限，
第二，信道的频带越宽，符号的有效传输速率越高，
第三，奈准则对符号的传输速率给出了限制，但对信息传输数据没有给出限制 。
香农理论给出了在有限带宽和高斯白噪声干扰下的信道的极限数据传输速率，可以用来无差错地传输数据 。香农将极限数据传输速率定义为Wlog2(1 S/N) ， 单位为B/s 。
【几种编码方式的特点 编码方式有哪些】w通道的带宽
s是信道传输的信号的平均功率 。
n是信道内的高斯噪声功率 。
S/N是信噪比，即信号的平均功率与噪声的平均功率之比 。
对于香农理论，可以得到以下结果:
1)信道的带宽或信道中的信噪比越大 ， 信息的最终传输速率越高 。
2)对于一定的传输带宽和一定的性价比，确定信息传输速率的上限 。
3)只要信息的传输速率低于信道的极限传输速率，就必须想办法实现无错传输 。
4)香农理论得到了极限信息传输速率 ， 实际信道能达到的传输速率远低于他的 。
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