Python接口自动化浅析如何处理动态数据 Python接口自动化浅析如何处理

在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化浅析logging封装及实战操作，主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。
以下主要介绍：接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。
一、应用场景F 注册接口参数需要手机号，手机号如何动态生成？
生成的手机号如何与数据库数据进行对比？
未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号？
二、动态手机号处理思路

编写函数，生成随机的手机号；
将生成的手机号进行数据库查询；
如手机号已存在，就重新生成手机号；
如手机号不存在，就将此手机号替换测试用例中的手机号。

三、动态手机号处理 1、注册接口测试用例
在data/cases.xlsx中，新建register工作簿，填充注册接口用例，其中mobile_phone是动态参数，
【Python接口自动化浅析如何处理动态数据】如果写死，在自动化过程中，会运行失败，所以这里用#new_phone#表示。

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2、动态生成手机号
在common目录下，新建文件helper.py，用于编写辅助函数，
实现特定的功能(类似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
实现批量生成11位手机号，代码如下：

import randomdef generate_mobile():"""生成随机手机号"""phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"])for i in range(0,9):num = random.randint(1,9)phone += str(num)return phoneif __name__ == '__main__':print(generate_mobile())

运行之后，结果为：

13889546979

上面代码生成批量手机号，比较简易，如对手机号格式要求更精确，可以自行按要求编写。
四、数据库查询并替换 1、replace()方法
描述：
replace()方法把字符串中的 old（旧字符串）替换成 new(新字符串)
replace语法：

str.replace(old, new[, max])

old -- 将被替换的字符串。
new -- 新字符串，用于替换old字符串。
max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次
replace实战例子：现有字符串如下：

Str = 'coco爱读书'

现在将Str中的coco改为vivi

Str = 'coco爱读书'print(Str.replace('coco', 'vivi'))

输出结果如下：

vivi爱读书

2、编写注册接口用例
接下来的注册接口用例代码，大多数代码其实和登录用例一样，只是新增了查询数据库操作。
大致思路如下：

从excel中读取用例数据；
判断用例数据中是否包含#new_phone#；
如包含#new_phone#，则随机生成手机号；
如随机生成的手机号在数据库中存在，则重新生成；
如随机生成的手机号在数据库中不存在，则用此手机号替换#new_phone#，进行注册。

import jsonimport unittestfrom common.db_handler import DBHandlerfrom common.helper import generate_mobilefrom common.logger_handler import loggerfrom common.requests_handler import RequestHandlerfrom common.excel_handler import ExcelHandlerfrom config.setting import configfrom libs import ddtfrom middleware.yaml_handler import yaml_data@ddt.ddtclass TestRegister(unittest.TestCase):# 读取register sheet数据excel = ExcelHandler(config.data_path)data = https://www.it610.com/article/excel.read_excel('register')def setUp(self):self.req = RequestHandler()self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'],user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'],database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset'])def tearDown(self):self.req.close_session()self.db.close()@ddt.data(*data)def test_register(self,items):# 判断#new_phone#是否在用例数据中if "#new_phone#" in items['payload']:while True:# 使用自动生成手机号的函数mobile = generate_mobile()# 从数据库中查询此手机号是否存在query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s; ",args=[mobile])# 如果不存在，就跳出循环if not query_mobile:break# 将#new_phone#替换为生成的手机号items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile)logger.info('*'*30)logger.info('测试第{}条测试用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title']))logger.info('测试数据是:{}'.format(items))# 访问注册接口，获取实际结果res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'],json=json.loads(items['payload']))# 断言：预期结果与实际结果对比try:self.assertEqual(res['code'],items['expected_result'])logger.info(res)result = 'PASS'except AssertionError as e:logger.error("测试用例执行失败{}".format(e))result = 'fail'raise efinally:TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code'])TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result)if __name__ == '__main__':unittest.main()

那么，大家在接口自动化过程中，是如何处理动态数据的？
以上就是Python接口自动化浅析如何处理动态数据的详细内容，更多关于Python接口自动化动态数据处理的资料请关注脚本之家其它相关文章！