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mysql怎么查询索引 mysql中查询索引( 三 )

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Packed 指示关键字如何被压缩 。若没有被压缩，值为 NULL 。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL 。若列含有 NULL，该列的值为 YES 。若没有 ， 则该列的值为 NO 。
Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE） 。
Comment 显示评注 。
MySQL联表查询的索引使用一共3张表 knowledge ,knowledge_question ,knowledge_answer  ， 数据在 6000~10000 之间 。
执行的语句：
执行时间约 10分钟，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描 ， 根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低 。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用 。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist，找到占用表锁的连接，然后 kill。
MYSQL索引问题：索引在查询中如何使用？假如你有一个表，
SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错 。
随着数据量的增加，这个查询 ， 执行起来，越来越慢了 。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样，可以加快前面那个查询的速度 。
但是 ， 某天，你执行了下面这个SQL ，  发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说 ，  也就是 WHERE 里面的条件，会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用 。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段 。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引 。
多列索引，还有一个可用的情况就是，某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了，不需要再访问表了 。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候，name 与 age 都包含在索引里面 。查询不需要去检索表中的数据 。
关于mysql怎么查询索引和mysql中查询索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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