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python绘制密度函数 python画密度散点图( 五 )

IT技术变量


race = pd.DataFrame(income.groupby(by=['race', 'income']).agg(np.size).loc[:, 'age'])
# 重设行索引
race = race.reset_index()
# 变量重命名
race.rename(columns={'age':'counts'}, inplace=True)
print(race)
# 排序
race.sort_values(by=['race', 'counts'], ascending=False, inplace=True)
# 构造不同收入水平下各家庭关系人数的数据
relationship = pd.DataFrame(income.groupby(by=['relationship', 'income']).agg(np.size).loc[:, 'age'])
relationship = relationship.reset_index()
relationship.rename(columns={'age':'counts'}, inplace=True)
【python绘制密度函数 python画密度散点图】 relationship.sort_values(by=['relationship', 'counts'], ascending=False, inplace=True)
plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.barplot(x='race', y='counts', hue='income', data=https://www.04ip.com/post/race)
plt.show()
plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.barplot(x='relationship', y='counts', hue='income', data=https://www.04ip.com/post/relationship)
plt.show()
关于python绘制密度函数和python画密度散点图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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