下面来了解下随机数的运用:
在统计学的不同技术中需要使用随机数 , 比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等 。
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等 。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高 。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了 。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的 。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性 。它们不真正地随机 , 因为它们实际上是可以计算出来的 , 但是它们具有类似于随机数的统计特征 。这样的发生器叫做伪随机数发生器 。
在真正关键性的应用中 , 比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数 。
C语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数,如rand等 。
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