解释:分区字段为timestamp , 换成datetime 。
4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx
解释:用追加方式第一次必须覆盖目前所有数据 。
总结:
1、创建时必须指定至少一个分区 。
2、key必须为主键之一 。
3、RANGE处必须为INT型,时间字段用函数转——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS() 。
4、THAN处必须为INT型,时间字段用函数转——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP() 。
5、它就是以两个INT比大小划分的文件 。
6、所有ENGINE必须一样 。
7、范围分区添加只能在最大值后面追加 。
8、分区是有上限的貌似1024个 。
用到的其他操作
【MySQL分区怎么建 mysql添加分区语句】1、删除分区(直接扔掉分区文件 , 数据也没了)
ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;
2、清空分区数据
ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;
3、重定义(可实现:分区拆分、合并、重命名)
ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO
(
PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),
PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))
);
检查/查看你的分区
1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';
2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';
3、SHOW CREATE TABLE message_all;
4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime'2016-12-30';如果用到了分区partitions里会有显示 。
5、指定分区查
SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ......;
到这里就结束啦,土豆白 。
一些概念
水平分区Partition有以下几种模式
MySQL-分区表 对底层表的封装,意味着索引也是按照分区的子表定义的,而没有全局索引 。(所以即使有唯一性索引,在不同子表中可能会有重复数据)
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域,通过分区函数,可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引,分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据,代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表,不要任何索引,只要将查询定位到需要的大致数据位置,通过where条件,将需要的数据限制在少数分区中,则效率是很高的 。WARNNING:查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点”,可以将热点数据单独放在一个分区,让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULL:第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例,所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候,查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题,partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询,虽然查询能够使用索引,但是无法通过分区定位到目标数据的分区(也就是数据分布相对更加分散),需要遍历每个分区内的索引,除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术,需要适当限制分区的数量 , 否则对于大量数据批量导入的场景 , 选择分区的成本过高 。对于大多数系统 , 100个左右的分区是没有问题的 。
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