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python函数内的参数 python函数的5种参数详解( 三 )

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例如，以下代码将一个列表转换为一个枚举对象，并输出每个元素的索引和值：
请点击输入图片描述
输出结果如下：
在上面的代码中，enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象，并使用 for 循环遍历该枚举对象 。在循环中，每个元素都由一个索引和一个值组成，这些值分别由变量 i 和 val 来接收 。
需要注意的是，enumerate() 函数返回的是一个枚举对象，它可以被转换为其他类型的可迭代对象，例如列表、元组等 。如果要将枚举对象转换为列表，只需将其传递给 list() 函数即可，例如：
在上面的代码中，enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象 enum_obj，然后使用 list() 函数将其转换为一个列表 new_list 。最终，new_list 中的元素由一个索引和一个值组成 ， 分别对应原列表中的每个元素 。
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合，仅位置参数 ，仅关键字参数  ，  可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念 ， python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表 ， 它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
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