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mysql怎么入行 mysql怎么run( 二 )

IT技术命令


--pager[=name]//使用分页器来显示查询输出，这个要在linux可以用more,less等 。
--no-pager//不使用分页器来显示查询输出 。
-p, --password[=name] //输入密码
-P, --port=#//设置端口
--prompt=name//设置mysql提示符
--protocol=name//使用什么协议
-q, --quick//不缓存查询的结果，顺序打印每一行 。如果输出被挂起，服务器会慢下来，mysql不使用历史文件 。
-r, --raw//写列的值而不转义转换 。通常结合--batch选项使用 。
--reconnect//如果与服务器之间的连接断开 ， 自动尝试重新连接 。禁止重新连接，使用--disable-reconnect 。
-s, --silent//一行一行输出 ， 中间有tab分隔
-S, --socket=name//连接服务器的sockey文件
--ssl//激活ssl连接 ， 不激活--skip-ssl
--ssl-ca=name//CA证书
--ssl-capath=name//CA路径
--ssl-cert=name//X509 证书
--ssl-cipher=name//SSL cipher to use (implies --ssl).
--ssl-key=name//X509 密钥名
--ssl-verify-server-cert //连接时审核服务器的证书
-t, --table//以表格的形势输出
--tee=name//将输出拷贝添加到给定的文件中，禁时用--disable-tee
--no-tee//根--disable-tee功能一样
-u, --user=name//用户名
-U, --safe-updates//Only allow UPDATE and DELETE that uses keys.
-U, --i-am-a-dummy//Synonym for option --safe-updates, -U.
-v, --verbose//输出mysql执行的语句
-V, --version//版本信息
-w, --wait//服务器down后，等待到重起的时间
--connect_timeout=# //连接前要等待的时间
--max_allowed_packet=# //服务器接收／发送包的最大长度
--net_buffer_length=# //TCP / IP和套接字通信缓冲区大小 。
--select_limit=#//使用--safe-updates时SELECT语句的自动限制
--max_join_size=#//使用--safe-updates时联接中的行的自动限制
--secure-auth//拒绝用(pre-4.1.1)的方式连接到数据库
--server-arg=name//Send embedded server this as a parameter.
--show-warnings//显示警告
数据分析如何入行？想要入行数据分析需要学习以下三种技能
1，SQL（数据库）处理海量的数据，数据来源于数据库，从数据库取数据 ， 何建立两表、三表之间的关系，想要的特定的数据等，而这些是需要SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能 。
2，统计学基?。菏莘治龅那疤嵋允萦懈兄?，数据如何收集，数据整体分布是怎样的，如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的，数据的平均值是什么，数据的最大值最小值指什么，数据相关与回归、时间序列分析和预测等，这些也是需要统计学的技能才能做好的 。
3 ， Python或者R的基?。赫馐潜乇赶?nbsp;， 学会一门技术工具 ， 是入门数据分析师的门槛 。
扩展资料
一、数据分析方向
数据挖掘方向：想要在一两个月内快速成为数据挖掘向的数据分析师很难 ， 做数据挖掘必须要底子深基础牢，编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少 。利用数据挖掘进行数据分析常用的3个方法：分类、回归分析、聚类等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘 。
回归分析：回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数 ， 发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等 。
业务方向：需要对业务感知能力强，对数据十分敏感，掌握常用的一些业务分析模型套路，企业经常招聘的岗位是：商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等 。

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