如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了 。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下 。
虽然模拟了不同浏览器爬取数据,但发现有的时间段可以爬取上百页的数据,有时候却只能爬取十来页,看来服务器还会根据你的访问的频率来识别你是人类用户还是网络爬虫 。
然而,使用C语言编写网络爬虫需要编写大量的底层代码 , 包括网络连接、数据解析、多线程处理等,相对较为复杂 。如果您想快速、简单地进行数据采集,推荐使用八爪鱼采集器 。
爬虫是入门Python最好的方式,没有之一 。Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫 , 学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感 。
常见的分布式网络爬虫架构有以下几种: 基于Master-Slave架构:其中Master节点负责任务调度和管理,Slave节点负责具体的数据采集任务 。Master节点将任务分发给各个Slave节点,并收集和整合采集结果 。
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