运行结果:
findall函数
搜索字符串,以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串,如果没有找到匹配的,则返回空列表 。
需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有 。
findall(string[, pos[, endpos]])
string:待匹配的字符串 。
pos:可选参数 , 指定字符串的起始位置,默认为0 。
endpos:可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度 。
import re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')r1=r.findall('This is a demo')r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11)r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果:
re.finditer函数
和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回 。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正则表达式 。
string:待匹配的字符串 。
flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写,多行匹配等 。
import rer=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222')for i in r:print (i.group())
运行结果:
re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后,以列表形式返回 。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern:匹配的正则表达式 。
string:待匹配的字符串 。
maxsplit:分割次数,maxsplit=1分割一次,默认为0,不限次数 。
flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等 。
import rer1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)
运行结果:
re.sub函数
re.sub函数用于替换字符串中的匹配项 。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:正则中的模式字符串 。
repl:替换的字符串 , 也可为一个函数 。
string:要被查找替换的原始字符串 。
count:模式匹配后替换的最大次数,默认0表示替换所有的匹配 。
import rer='This is 111 and That is 222'# 删除字符串中的数字r1=re.sub(r'\d+','',r)print(r1)# 删除非数字的字符串r2=re.sub(r'\D','',r)print(r2)
运行结果:
到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了,希望大家以后多多支持!
68 个 Python 内置函数详解内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print. , input等 。
截止到python版本3.6.2 , python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类 , 正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作 。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
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