python中画线函数 python中画直线的函数( 六 )


3,如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图 。
FigureCanvas和Render处理底层图像操作,Artist处理高层结构 。
分为简单对象和容器对象,简单的Aritist是标准的绘图元件 , 例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等 , 而容器类型包含许多简单的的 Aritist对象 , 使python中画线函数他们构成一个整体,例如Axis,Axes,Figure等 。
直接创建Artist对象进项绘图操作步奏:
1 , 创建Figure对象(通过figure()函数 , 会进行许多初始化操作 , 不建议直接创建 。)
2,为Figure对象创建一个或多个Axes对象 。
3,调用Axes对象的方法创建各类简单的Artist对象 。
Figure容器
如何找到指定的Artist对象 。
1,可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图 。
2 , 可使用for循环添加栅格 。
3 , 可通过transform修改坐标原点 。
Axes容器
1,patch修改背景 。
2,包含坐标轴,坐标网格 , 刻度标签,坐标轴标题等内容 。
3,get_ticklabels(),,get-ticklines获得刻度标签和刻度线 。
1,可对曲线进行插值 。
2,fill_between()绘制交点 。
3 , 坐标变换 。
4,绘制阴影 。
5,添加注释 。
1,绘制直方图的函数是
2 , 箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位
数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分
布的分散程度等信息 , 特别可以用于对几个样本的比较 。
3,饼图就是把一个圆盘按所需表达变量的观察数划分为若干份,每一份的角度(即面积)等价于每个观察
值的大小 。
4,散点图
5,QQ图
低层绘图函数
类似于barplot(),dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点 , 来表达它们在页面上放置的位置以及其python中画线函数他各种特征 。
在这一节中 , 我们会描述一些低层的绘图函数,用户也可以调用这些函数用于绘图 。首先我们先讲一下R怎么描述一个页面;然后我们讲怎么在页面上添加点,线和文字;最后讲一下怎么修改一些基本的图形 。
绘图区域与边界
R在绘图时 , 将显示区域划分为几个部分 。绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像,在此区域内R根据数据选择一个坐标系,通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系 。在绘制区域之外是边沿区,从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示 。文字和标签通常显示在边沿区域内,按照从内到外的行数先后显示 。
添加对象
在绘制的图像上还可以继续添加若干对象,下面是几个有用的函数,以及对其功能的说明 。
?points(x, y, ...),添加点
?lines(x, y, ...),添加线段
?text(x, y, labels, ...) , 添加文字
?abline(a, b, ...),添加直线y=a+bx
?abline(h=y, ...),添加水平线
?abline(v=x, ...),添加垂直线
?polygon(x, y, ...) , 添加一个闭合的多边形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...),画线段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),画箭头
?symbols(x, y, ...),添加各种符号
?legend(x, y, legend, ...) , 添加图列说明
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