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论文中mysql怎么简洁 mysql数据库论文( 五 )

IT技术折磨


7) 选择数字类型和文本类型尽量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心 。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了 。
而ID 类型的文本字段 ， 比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大 。假设客户ID 为10 位数长 。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长 。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了 。
8) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段 ， 这样就可以把行标记为删除 。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性 。
3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）
键选择原则：
1) 键设计4 原则
??为关联字段创建外键 。
??所有的键都必须唯一 。
??避免使用复合键 。
??外键总是关联唯一的键字段 。
2) 使用系统生成的主键
设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键 ， 那么实际控制了数据库的索引完整性 。这样 ， 数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问 。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易 。
3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)
【论文中mysql怎么简洁 mysql数据库论文】在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段 。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键 。
4) 可选键有时可做主键
把可选键进一步用做主键 ， 可以拥有建立强大索引的能力 。
索引使用原则：
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一 。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决 。
1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引 。考虑数据库的空间有多大 ， 表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写 。
2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上 。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间 。
4) 不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了 。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间 。
4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值
父表中插入数据：受限插入；递归插入
父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制
用户定义完整性：
NOT NULL；CHECK；触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性 。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性 。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性 。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上 。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除 。激活数据库系统的指示完整性特性 。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件 。

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