有哪些好用的数据分析工具类软件？( 二 ) _经验知识

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多种视觉效果：个性化功能。如地图热显示。动态流显示。Flash动画。自定义填充等。为数据可视化带来更多乐趣

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自适应多屏显示：支持自适应显示。只需设计一次。您就可以在各种设备上自适应显示。例如手机。平板电脑。拼接屏等。可帮助您随时随地控制公司数据

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当然最重要的一点为什么说EasyV是好用的数据可视化分析工具？
因为它有足够期限内的免费试用。「点击即可免费试用」
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其他观点：

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应用场景

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其他观点：
这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作。尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS都是用于统计分析。围绕统计学知识的一些基本应用。包括描述统计。方差分析。因子分析。主成分分析。基本的回归。分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多。SAS银行金融和医学统计较多。有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具。集统计分析、数据挖掘。数据可视化。
展开来。讲讲数据分析~
这些数据分析工具的使用还是看需求。每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广。站在IT的角度。实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言。这方面不一定要深钻研。但至少要理解数据的存储方式。数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少。精通最好。可从常用的selece查询。update修改。delete删除。insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等。这是最基本的个人数据库。经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库。这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的。这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本。对中小企业。一些大型企业也可以采用SQL Server数据库。其实这个时候本身除了数据存储。也包括了数据报表和数据分析了。甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2 。Oracle数据库都是大型数据库。主要是企业级。特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了。一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别。实际上这个不是数据库。而是建立在前面数据库基础上的。企业级应用的数据仓库。Data Warehouse 。建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台。整合了各种数据分析。报表、分析和展现。BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取。需要展现。报表工具是最普遍应用的工具。尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题。如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉。做数据分析报表。通过接口开放功能、填报、决策报表功能。能够做到打通数据的进出。涵盖了早期商业智能的功能。

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Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具。可分在报表层也可分为数据展现层。涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件。可作为可视化数据分析软件。可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言。可视化Tableau更优。但FineBI又有另一种身份——商业智能。所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。