《报告》称,我国14个省市和地区在开展大模型研发,第一梯队是北京、广东、浙江、上海;北京的大模型最多,已发布38个 。从模型领域发布来看,自然语言处理是最为活跃的领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少 。从研发主体发布来看,高校、科研机构、企业等创新主体都在积极研发大模型,但学术界与产业界的联合研发案例较少 。
“国内已有超过半数的大模型实现开源,北京、广东、上海在开源数量和影响力上均排名前三 。高校和科研机构是开源主力,清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位居前三 。”报告的开源影响力地图显示 。
关键还是算力
ChatGPT等生成式人工智能的发展,对算力需求也水涨船高 。
作为推动数字经济发展的核心力量,全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势 。据中国信通院测算,算力每投入1元,将带动3~4元的经济产出 。2021年,我国算力产业规模达到2.6万亿元,直接和间接分别带动经济总产出2.2万亿和8.2万亿元 。
《数字中国建设整体布局规划》提出,系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局 。
中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师郭亮对第一财经表示,当前,全球数字经济深入发展,数字化转型持续加快,在算力应用需求驱动下,算力设施形态不断演进、技术加速提升、服务演进优化 。在算力形态方面,多超算互联,构建全国一体化的超算基础设施,成为应对海量计算的必然;在算力技术方面,超高带宽确定通信、异构算力统一互联、跨域资源高效调度等是推动超算互联网建设的基础;在算力服务方面,产业生态培育、商业模式探索是一体化算力平台运营的关键 。
就在6月5日举行的“算力创新发展高峰论坛”上,“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”发布 。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源,针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求,设计异构资源池调度引擎,实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度 。不仅能促进东部数字经济产业链向西部延伸拓展,同时将推动算力资源的精准配置和按需获取,降低算力能源消耗 。
“全国一体化算力算网调度平台旨在落地国家东数西算战略,通过‘三跨四互联’解决算力可管可控可调度的问题 。”中国电信科技委副主任、科技创新部总经理王桂荣说 。
而地方在算力布局上,以上海为例,近日就印发了《上海市推进算力资源统一调度指导意见》,提出开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸,形成算力清单 。上海临港于6月2日也发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》,提出到2025年,新片区将形成以智算算力为主、基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系 。打造具有全国影响力的算力产业集聚区,建设一批算力示范应用标杆场景 。同日,还成立了临港新片区智能算力产业联盟 。
“临港商汤AIDC已接入了市人工智能公共算力服务平台,助力平台发展 。希望各电信运营商结合临港网络特点,积极建设极速算力承载网,助力实现网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及,推动算力成为像水电一样的公共服务 。”上海市经信委副主任汤文侃说 。
商汤科技董事长兼CEO徐立表示,算力是新时代的能源,某种程度上,算力决定了市场的竞争力 。在AI大模型时代,模型参数量将以指数级速率提升,而数据量随着多模态的引入也将大规模增长,由此带来了对算力需求的剧增 。
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