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如何学习数据分析？( 四 )

生活知识经验知识


3、Python学习
对于非程序员出身的新手小白来说入门很简单 。精通还是不容易的 。如果你仅仅是停留在用Python进行数据处理和分析的阶段上 。建议《利用Python进行数据分析》这本书非常不错 。不要去学python开发、python编程之类的书 。Python可以用来做很多事情 。但对于数据分析师而言 。我们可能不需要用Python来开发什么游戏、网站等 。我们只需要进行数据控制、处理、整理和分析即可 。系统地学一下python中的数据科学库是非常有必要的 。如：Numpy、pandas等 。
4、可视化
有很多可视化的工具 。用Excel可以实现可视化 。powerBI、Tableau、Python也可以可视化 。工具的选择是一方面 。另一方面是对于图表的理解 。什么场合适用什么样的图表 。
用Excel做排列图
5、数据分析的思维和方法
参考书籍《深入浅出数据分析》 。把道理方法讲的很透彻的一本书 。对于深入理解底层逻辑很友好 。《谁说菜鸟不会数据分析》系列 。主要是对于方法和工具使用的学习 。可参考之前的文章 数据分析方法论 来大概了解 。
6、统计学
《深入浅出统计学》非常棒的一本书 。对于统计学的基本概念的解释非常直白到位 。让小白能够清楚地理解这个公式为什么是这样子的 。而不是直接摆公式 。底层逻辑明白后 。可以参考李航的《统计学习方法》 。这是大学课本 。有时间的话还是应该好好研究一下系统逻辑的 。
7、对业务的理解
【如何学习数据分析？】推荐《数据挖掘与数据化运营实战》 。这本书对业务与数据分析怎么结合有很详细的说明和实例 。

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