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后市场的配件供应协同体系 配件周转率( 二 )

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用三箱库存管理模型制定库存计划
造成上述问题的主要原因在于，主机厂和代理商都缺乏对备件库存计划的了解 ， 不知道存储哪些备件，存储多少数量 。如果不能回答这些问题 ， 主机厂和代理商只能凭经验制定库存计划，必然会造成大量的备件库存积压和浪费 。
我们可以使用三箱库存管理模型来预测和评估备件仓库应该存储多少备件的问题 。假设从供应商处采购的备件的订货周期为T ， 如果有最小订货量，那么订货周期T可以用最小订货量和平均需求量来计算 。然后第一箱叫工作库存，是T周期的备件需求，保证需求到下一个订单 。
如果企业向供应商订购零件，还需要一个交货时间LT才能收到零件，所以第二个盒子叫工作储备，是保证零件交货时间的需求，这样零件在到达仓库之前不会缺货 。
以上模型都是基于理想情况 。一旦需求出现波动或者交货时间延长，就有可能出现缺货的情况 。同时，为了确保预期的备件现货率目标 ， 我们设置了第三个盒子，称为安全库存，用于补偿预测偏差和交货延迟 ， 提高满足客户需求的概率 。这就是三箱库存管理模式，三个箱子加在一起，就是配件需要存储的库存 。
根据三箱库存管理模型，代理商可以计算出应该存储哪种配件，存储多少数量 。比如某配件的订货周期是一个月，交货时间也是一个月，配件现货率是95%，计算后需要设置的安全库存是两个月的库存，那么该配件的最大库存是四个月的需求 。根据配件需求的历史数据 ， 对配件的月需求量进行加权平均计算，每次会补充到四个月的需求量，既能保证用户需求的满足，又能避免库存呆滞 。
分布式备件库存的协同策略
三箱库存管理模式解决了存储哪些配件 ， 存储多少的问题 。但是，哪些配件应该存放在OEM的仓库中？哪些配件应该存放在区域中心仓库？哪些配件应该存放在代理商或服务站？哪些配件应该存放在供应商那里？这就是备件库存的协调策略 。
以前一些主机厂设立的区域中心仓、零件寄售仓、海外零件仓，几乎都是不成功的，不仅浪费了大量的资金，还造成了大量的库存积压，服务的及时性也没有提高 。造成这种情况的原因是企业缺乏专业的库存规划和管理 ， 以及对备件需求的预测，这些几乎都是凭经验决定的 。换句话说，就是拍脑袋决定的 。当然，很难做到准确 。自上而下的备件库存计划与用户需求脱节，必然会出现问题 。
代理商不反对备件库存 ， 因为库存缩短了交货时间，提高了服务的及时性，很受代理商欢迎 。一旦备件缺货，可能会失去客户 。只要库存能周转，代理商就能盈利 。有些主机厂通过用户需求数据帮助代理商制定库存计划，每年回购一定比例的呆滞库存，让代理商没有库存的后顾之忧 ， 愿意多备货配件 。因此，主机厂不仅要为代理商设定合理的零配件采购任务，还要帮助代理商盘活呆滞库存，更好地体现合作伙伴关系，实现共赢 。
遗憾的是，供应商、OEM和代理商在零配件库存上更多的是博弈，而缺乏协调 。上游厂商希望把零配件库存推给下游厂商，以实现更多的销量和利润 。这种游戏总是由弱势方——代理商买单，造成大量呆滞库存，最终损害用户利益 。卖整机越来越难赚钱，免费服务已经实行多年 。如果配件再亏损，代理制的发展将难以为继 ， 主机厂必须做出改变 。
让我们从另一个角度来思考备件库存 。配件可分为快周转、中周转、慢周转和零周转配件 。快周转和中周转的配件要存放在代理商和服务站，需求最多，离用户最近 。库存数量是根据三箱模型计算的 。如果周转慢的零件存放在代理商(负责一个区域)的仓库里，很容易变得呆滞；如果放在主机厂的仓库里(面向全国或全球市场)，可能会变成中速周转件，呆滞的风险降低很多 。把备件存放在供应商那里更合适 。
另一个变化是采用分布式备件库存协调策略，由自上而下的库存计划变为自下而上的库存计划 。首先根据服务站用户需求数据计算服务站库存，然后根据代理商汇总数据计算代理商库存 ， 再计算OEM库存 。工厂的备件现货率目标高于代理商，代理商的备件现货率目标高于服务站 。主机的库存减去各代理商计算的库存，就是中心仓库需要的库存 。
图片来自互联网
比如某类周转慢的配件计算出来的某代理商三箱库存是0.3 ， 代理商根据四舍五入原则不需要放库存 。通过汇总西南几个省份的备件需求数据，计算出西南的库存应该是4.9(四舍五入)，几个代理商的仓库里已经有两个了 ， 所以区域中心仓库需要存储三个 。主机厂汇总全国代理商需求数据，计算出总库存为25 。除去代理商和区域中心仓已经存储的19个，主机厂中心仓需要的库存数量为6个 。这样就可以避免区域备件仓库和主机厂中心仓库盲目库存造成的呆滞损失 。周转极慢或零周转的零件要签订战略合作协议 。原则上，它们应该放在供应商的仓库中 。

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