数据可视化|Python3读取txt数据数据可视化|python

从txt文件中导入数据
1、操作步骤
2、代码实现
3、函数说明

1、操作步骤
（1）打开文件读取整个文件
函数open返回一个表示文件的对象，对象存储在infile中。关键字with在不需要访问文件时将其自动关闭。读取出的内容以字符串形式保存在data1/data2里
【数据可视化|Python3读取txt数据】（2）第一种：读取所有行infile.readlines()
（3）第二种：每行分开读取for循环line.strip("\n").split()
（4）第三种：每个字符分开读取for循环-for循环
（5）读取文本文件时，python将其中的所有文本都解读为字符串str。如果读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int（）将其转化为整数。或使用float()将其转换为浮点数。

2、代码实现

def read_txt(inputpath, outputpath): with open(outputpath, 'w', encoding='utf-8') as file: with open(inputpath, 'r', encoding='utf-8') as infile: # 第一种：读取所有行 #data1 = infile.readlines() #print(data1) # 输出：['1 2 3 4 5\n', '6 7 8 9 10']# 第二种：每行分开读取 data2 = [] for line in infile: data_line = line.strip("\n").split()# 去除首尾换行符，并按空格划分 print(data_line) data2.append([int(i) for i in data_line]) print(data2) # 输出：[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]# 第三种：每个字符分开读取 data = https://www.it610.com/article/data2 for i in range(len(data2)): for j in range(len(data2[i])): data[i][j] = str(data2[i][j]) print(data) # 输出：[['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10']]# 写入方法 for line in data2: # datahttps://www.it610.com/article/= '' + '\t'.join(str(i) for i in line) + '\n'# 用\t隔开 datahttps://www.it610.com/article/= '' + ' '.join(str(i) for i in line) + '\n'# 用空格隔开 file.write(data)if __name__ == "__main__": input_path = '1.txt' output_path = '2.txt' read_txt(input_path, output_path)

3、函数说明

split()：语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n] 拆分字符串。通过制定分隔符将字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表[list] 参数：str：分隔符，默认为空格，但不能为空("") num: 表示分割次数。如果指定num，则分割成n+1个子字符串，并可将每个字符串赋给新的变量 [n]: 选取第n个分片，即第n个字符串，从0开始算。str:表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素。