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Java收集的雪花算法代码详解

package com.java265.other; public class Test {// 因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。// 机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个private long workerId; // 机房ID 2进制5位 32位减掉1位 31个private long datacenterId; // 代表一毫秒内生成的多个id的最新序号 12位 4096 -1 = 4095 个private long sequence; // 设置一个时间初始值 2^41 - 1 差不多可以用69年private long twepoch = 1585644268888L; // 5位的机器idprivate long workerIdBits = 5L; // 5位的机房idprivate long datacenterIdBits = 5L; // 每毫秒内产生的id数 2 的 12次方private long sequenceBits = 12L; // 这个是二进制运算，就是5 bit最多只能有31个数字，也就是说机器id最多只能是32以内private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); // 这个是一个意思，就是5 bit最多只能有31个数字，机房id最多只能是32以内private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); private long workerIdShift = sequenceBits; private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits); // 记录产生时间毫秒数，判断是否是同1毫秒private long lastTimestamp = -1L; public long getWorkerId() {return workerId; }public long getDatacenterId() {return datacenterId; }public long getTimestamp() {return System.currentTimeMillis(); }public Test(long workerId, long datacenterId, long sequence) {// 检查机房id和机器id是否超过31 不能小于0if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId)); }if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId)); }this.workerId = workerId; this.datacenterId = datacenterId; this.sequence = sequence; }// 这个是核心方法，通过调用nextId()方法，让当前这台机器上的snowflake算法程序生成一个全局唯一的idpublic synchronized long nextId() {// 这儿就是获取当前时间戳，单位是毫秒long timestamp = timeGen(); if (timestamp < lastTimestamp) {System.err.printf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp); throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); }// 下面是说假设在同一个毫秒内，又发送了一个请求生成一个id// 这个时候就得把seqence序号给递增1，最多就是4096if (lastTimestamp == timestamp) {// 这个意思是说一个毫秒内最多只能有4096个数字，无论你传递多少进来，// 这个位运算保证始终就是在4096这个范围内，避免你自己传递个sequence超过了4096这个范围sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; // 当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生IDif (sequence == 0) {timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); }} else {sequence = 0; }// 这儿记录一下最近一次生成id的时间戳，单位是毫秒lastTimestamp = timestamp; // 这儿就是最核心的二进制位运算操作，生成一个64bit的id// 先将当前时间戳左移，放到41 bit那儿；将机房id左移放到5 bit那儿；将机器id左移放到5 bit那儿；将序号放最后12 bit// 最后拼接起来成一个64 bit的二进制数字，转换成10进制就是个long型return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) | (datacenterId << datacenterIdShift)| (workerId << workerIdShift) | sequence; }/*** 当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生ID* * @param lastTimestamp* @return*/private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {long timestamp = timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) {timestamp = timeGen(); }return timestamp; }// 获取当前时间戳private long timeGen() {return System.currentTimeMillis(); }/*** main 测试类* * @param args*/public static void main(String[] args) {System.out.println(1 & 4596); System.out.println(2 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); Test test = new Test(1, 1, 1); for (int i = 0; i < 22; i++) {System.out.println(test.nextId()); }}}

总结 【Java收集的雪花算法代码详解】本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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