Python调用易语言动态链接库实现验证码功能 Python调用易语言动态链接库实

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今天成功把易语言调用验证码通杀的DLL在Python中成功调用了
特此共享出来，下面是识别截图：

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识别方法1：

"""当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？学习Python中有不明白推荐加入交流群号：928946953 群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！还有大牛解答！"""# 来源：http://www.sanye.cx/?id=12022# 优点：载入快、识别速度高、识别精度较高# 缺点：仅在32位Python环境中成功运行 # 获取上级目录path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))# 获取验证码文件夹img_list = os.listdir(path + r"\captcha")# 载入识别库dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll")# 初始化识别库dll.init()# 遍历图片并识别for i in img_list:# 读入图片with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file:# 读入图片image = file.read()# 利用dll中的ocr函数进行识别Str = dll.ocr(image, len(image))# 返回的是指针，所以此处将指针转换为字符串，然后再编码即可得到字符串类型text = string_at(Str).decode("utf-8")print(f"识别返回：{text},类型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")识别方法2：# 来源：[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url]# 优点：识别速度高、识别精度高# 缺点：仅在32位Python环境中成功运行、载入时间较长 # 获取上级目录path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))# 载入识别库dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr2\OCRS.dll") # 载入字库与建立字库索引with open(path + r"\ocr2\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file:# 载入字库word_bank = file.read()# 建立字库索引work_index = dll.INIT(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1)# 读入待识别图片列表img_list = os.listdir(path + "\captcha")# 循环识别图片并输出for i in img_list:# 打开指定图片with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img:# 读入图片image = file_img.read()Str = create_string_buffer(100)# 创建文本缓冲区dll.OCR(work_index, image, len(image), Str)# 利用DLL中的识别函数进行识别text = Str.raw.decode("utf-8")# 对识别的返回值进行编码print(f"识别返回：{text},类型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")

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1.自己弄了一个类，下载下来直接使用，调用方法：

dll = Ver_code_1(DLL文件所在的文件夹目录)#或者dll = Ver_code_2(DLL文件所在的文件夹目录)#识别图片：dll.ocr(图片)

2.修正了识别库2空白字符未消除，无法正确判断长度的问题（可以利用固定长度判断是否符合，进行初步筛选，避免提交后网页返回验证码错误）

import osfrom ctypes import * class Ver_code_1:# 启动时需要传入ocr.dlldef __init__(self, path):# 载入识别库self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr.dll")# 初始化识别库self.dll.init() def ocr(self, image):Str = self.dll.ocr(image, len(image))# 返回的是指针，所以此处将指针转换为字符串，然后再编码即可得到字符串类型return string_at(Str).decode("utf-8") class Ver_code_2:def __init__(self, path):# 载入识别库self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\OCRS.dll")# 载入字库与建立字库索引with open(path + r"\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file:# 载入字库self.word_bank = file.read()# 建立字库索引self.word_index = self.dll.INIT(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1) def ocr(self, image):Str = create_string_buffer(100)# 创建文本缓冲区self.dll.OCR(self.word_index, image, len(image), Str)# 利用DLL中的识别函数进行识别return Str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00')# 对识别的返回值进行编码后返回，这里的\x00是删除缓冲区的空白符

注意！测试环境为：
Python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, Feb 19 2021, 13:30:23) [MSC v.1928 32 bit (Intel)] on win32
经测试，无法在64位环境下调用，如有大佬能实现，烦请告知一下

关于DLL改64位的思路：
我找到了论坛中的IDA pro，成功将DLL进行了反编译，如图：

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其实最关键的就是以上的init以及ocr两个函数，但是后续如何将IDA pro项目转换为64位，然后进行编译，目前没有找到合适的方法，如果有大佬麻烦告知一下。
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