Python数据可视化工具matplotlib（七）-- 箱型图 Python数据可视化

箱型图
【Python数据可视化工具matplotlib（七）-- 箱型图】箱型图：又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图
包含一组数据的：最大值、最小值、中位数、上四分位数（Q1）、下四分位数（Q3）、异常值
① 中位数 → 一组数据平均分成两份，中间的数
② 下四分位数Q1 → 是将序列平均分成四份，计算(n+1)/4与(n-1)/4两种，一般使用(n+1)/4
③ 上四分位数Q3 → 是将序列平均分成四份，计算(1+n)/4*3=6.75
④ 内限 → T形的盒须就是内限，最大值区间Q3+1.5IQR,最小值区间Q1-1.5IQR （IQR=Q3-Q1）
⑤ 外限 → T形的盒须就是内限，最大值区间Q3+3IQR,最小值区间Q1-3IQR （IQR=Q3-Q1）
⑥ 异常值 → 内限之外 - 中度异常，外限之外 - 极度异常
plt.plot.box(), plt.boxplot()

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

plt.plot.box()绘制

fig,axes = plt.subplots(2,1,figsize=(10,8)) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) color = dict(boxes='DarkGreen', whiskers='DarkOrange', medians='DarkBlue', caps='Gray') # 箱型图着色 # boxes → 箱线 # whiskers → 分位数与error bar横线之间竖线的颜色 # medians → 中位数线颜色 # caps → error bar横线颜色df.plot.box(ylim=[0,1.2], grid = True, color = color, ax = axes[0]) # color：样式填充df.plot.box(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8], ax = axes[1], grid = True, color = color) # vert：是否垂直，默认True # position：箱型图占位

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plt.boxplot()绘制

# pltboxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, # usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, # labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, # zorder=None, hold=None, data=https://www.it610.com/article/None)df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) plt.figure(figsize=(10,4)) # 创建图表、数据f = df.boxplot(sym = 'o',# 异常点形状，参考marker vert = True,# 是否垂直 whis = 1.5,# IQR，默认1.5，也可以设置区间比如[5,95]，代表强制上下边缘为数据95%和5%位置 patch_artist = True,# 上下四分位框内是否填充，True为填充 meanline = False,showmeans=True,# 是否有均值线及其形状 showbox = True,# 是否显示箱线 showcaps = True,# 是否显示边缘线 showfliers = True,# 是否显示异常值 notch = False,# 中间箱体是否缺口 return_type='dict'# 返回类型为字典 ) plt.title('boxplot') #print(f)for box in f['boxes']: box.set( color='b', linewidth=1)# 箱体边框颜色 box.set( facecolor = 'b' ,alpha=0.5)# 箱体内部填充颜色 for whisker in f['whiskers']: whisker.set(color='k', linewidth=0.5,linestyle='-') for cap in f['caps']: cap.set(color='gray', linewidth=2) for median in f['medians']: median.set(color='DarkBlue', linewidth=2) for flier in f['fliers']: flier.set(marker='o', color='y', alpha=0.5) # boxes, 箱线 # medians, 中位值的横线, # whiskers, 从box到error bar之间的竖线. # fliers, 异常值 # caps, error bar横线 # means, 均值的横线

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# plt.boxplot()绘制 # 分组汇总df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns=['Col1', 'Col2'] ) df['X'] = pd.Series(['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B']) df['Y'] = pd.Series(['A','B','A','B','A','B','A','B','A','B']) #print(df.head()) df.boxplot(by = 'X') df.boxplot(column=['Col1','Col2'], by=['X','Y']) # columns：按照数据的列分子图 # by：按照列分组做箱型图