Elasticsearch基础之快速入门 Elasticsearch基础之快速入门

本文不介绍 Elasticsearch 和 Kibana的安装，文中 Elasticsearch简称为 ES，相关操作示例使用的是 Kibana工具。
文档 Document
用户存储在ES中的数据文档

Json Object，由字段（Field）组成，常见数据类型如下：

字符串：text（分词），keyword（不分词）
数值型：long，integer，short，byte，double，float，half_flot，scaled_float
布尔：boolean
日期：date
二进制：binary
范围类型：integer_range,float_range,long_range,double_range,date_range

每个文档都有一个唯一的id标识，有以下两种生成方式：

传入参数，自行指定
未指定时，ES自动生成

元数据，用于标注文档的相关信息

_index：文档所在的索引名
_type：文档所在的类型名
_id：文档的唯一id
_uid：组合id，由_type和_id组成（6.0以后_type不再起作用，同_id一样）
_source：文档的原始Json数据，可以从这里获取每个字段的内容
_all：整合所有字段内容到该字段，默认禁用

索引 Index
具有相同字段的文档列表组成（ES6.0以后去除了type的概念，所以index相当于MySQL概念中的表）

每个index所以都有自己的mapping定义，用于定义字段名和字段类型

节点 Node
一个ES的运行实例，是集群的构成单元
集群 Cluster
由一个或多个节点组成，对外提供服务

一个集群可以有多个index索引
比如我们可以按照不同日期把每天的日志都生成一个index索引来存储

REST API
【Elasticsearch基础之快速入门】ES集群对外提供RESTful API

REST (Representational State Transfer),即表述性状态传递
URI指定资源，如Index，Document等
HTTP Method 指定资源操作类型，如：

GET：获取、查询资源
POST：修改资源（某些情况下可用于删除）
PUT：新增资源
DELETE：删除资源
...

Index API

创建：PUT/index_1

返回结果： { "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "index_1" }

查看现有索引：GET _cat/indices

返回结果： greenopen .kibanaIQSzwqzNRfS98FCO92QDQw 1 0 2 0 13.8kb 13.8kb yellow open index_1 6asShpW-RB285av-kDOACg 5 1 3 09.3kb9.3kb

删除：DELETE /index_1

返回结果： { "acknowledged": true }

Document API

创建 PUT 索引/类型/id
当索引和类型不存在是ES会自动根据传入的值创建，id不写时ES会自动生成id

创建： PUT index_1/doc/1 { "name":"Tom", "age":"2" }返回结果： { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 0, "_primary_term": 1 }

不写id创建文档（注意请求方式是POST）

创建： POST index_1/doc { "name":"Jerry", "age":"1" }返回结果： { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "qO6-9WUByd1RwY2qH90K", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 0, "_primary_term": 1 }

条件查询（以id为例）

GET index_1/doc/_search { "query": { "term": { "_id": { "value": "1" } } } }返回结果： { "took": 7, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "name": "Tom", "age": "2" } } ] } }

查询所有

GET index_1/doc/_search返回结果： { "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "qO6-9WUByd1RwY2qH90K", "_score": 1, "_source": { "name": "Jerry", "age": "1" } }, { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "name": "Tom", "age": "2" } } ] } }

删除所有

POST index_1/doc/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } }

批量操作文档 API
在代码中使用字符串拼接json时，注意在每一行末尾加上\n换行符
action/metadata 行指定哪一个文档做什么操作。action 必须是以下选项之一:

create ：
如果文档不存在，那么就创建它；其之后一行跟请求体
index ：
创建一个新文档或者替换一个现有的文档；其之后一行跟请求体
update ：
部分更新一个文档；其之后一行跟请求体
delete ：
删除一个文档；其之后一行没有请求体

POST _bulk {"index":{"_index":"index_1","_type":"doc","_id":"2"}} {"name":"Tomson","age":"1"} {"delete":{"_index":"index_1","_type":"doc","_id":"1"}} {"update":{"_index":"index_1","_type":"doc","_id":"qO6-9WUByd1RwY2qH90K"}} {"doc":{"age":"5"}}返回结果： { "took": 136, "errors": false, "items": [ { "index": { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "2", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 1, "_primary_term": 1, "status": 201 } }, { "delete": { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "1", "_version": 2, "result": "deleted", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 1, "_primary_term": 1, "status": 200 } }, { "update": { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "qO6-9WUByd1RwY2qH90K", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 2, "_primary_term": 1, "status": 200 } } ] }

文档批量查询 API
可查询不同index中的文档

GET _mget { "docs":[ { "_index":"index_1", "_type":"doc", "_id":"2" }, { "_index":"index_1", "_type":"doc", "_id":"qO6-9WUByd1RwY2qH90K" } ] }返回结果： { "docs": [ { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "2", "_version": 1, "found": true, "_source": { "name": "Tomson", "age": "1" } }, { "_index": "index_1", "_type": "doc", "_id": "qO6-9WUByd1RwY2qH90K", "_version": 2, "found": true, "_source": { "name": "Jerry", "age": "5" } } ] }