MongoDB基础六（Mongoose|MongoDB基础六：Mongoose 索引、内置CURD 方法、扩展静态方法和实例方法） MongoDB基础六：Mongoose索引、内

一、Mongoose 索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。
1.1 创建索引 mongoose 中除了以前创建索引的方式，我们也可以在定义Schema时创建索引：

const NewsSchema = mongoose.Schema({ news_id:{ type:Number, // 唯一索引 unique: true }, title: { type:String, // 普通索引 index: true }, author: String, }); const News = mongoose.model('News', NewsSchema, 'news'); module.exports = News;

上面代码中，通过在Schema的字段中定义unique: true创建唯一索引，和index: true创建一般索引。
1.2 测试索引查询数据的性能首先看一下没有索引时(将上面代码中unique: true和index: true注释掉)查询数据的时间(news集合中有100万条数据)：

console.time('news'); News.find({title: '新闻200000'}, (err, docs)=>{ if(err) return console.log(err); console.log(docs); console.timeEnd('news'); })

【MongoDB基础六（Mongoose|MongoDB基础六：Mongoose 索引、内置CURD 方法、扩展静态方法和实例方法）】查询用时：

[ { _id: 5cf7795fb1f4664f499f265c, news_id: 200000, title: '新闻200000', author: 'joyitsai' } ] news: 469.795ms

当依照上面创建索引之后，再对这条数据进行查询，查询用时：

[ { _id: 5cf77921b1f4664f499c673c, news_id: 20000, title: '新闻20000', author: 'joyitsai' } ] news: 92.108ms

在mongoose中使用索引查询数据的性能对于没有索引的情况下有了5倍左右的提升，但没有在mongo命令行中查询时的性能好。
二、Mongoose 内置CURD

Model.deleteMany()

Model.deleteOne()

Model.find()

Model.findById()

Model.findByIdAndDelete()

Model.findByIdAndRemove()

Model.findByIdAndUpdate()

Model.findOne()

Model.findOneAndDelete()

Model.findOneAndRemove()

Model.findOneAndUpdate()

Model.replaceOne()

Model.updateMany()

Model.updateOne()

三、扩展Mongoose CURD 方法
3.1 在Schema上自定义静态方法：在定义的Schema上通过Schema.statics.yourFind封装自己的数据查找方法，方便后期数据查找工作。callback为数据查找完成后的回调函数，回调函数中可以进行错误处理或者数据处理等操作：

const NewsSchema = mongoose.Schema({ news_id:{ type:Number, // 唯一索引 unique: true }, title: { type:String, // 普通索引 index: true }, author: String }); // 通过Schema来自定义模型的静态方法，自定义数据查找的方法 NewsSchema.statics.findByNewsId = function(news_id, callback){ //this指向当前模型，调用模型上的find()方法，封装自己的静态方法 this.find({news_id: news_id}, function(err, docs){ //数据查找完成后，调用callback，对错误信息或者查找到的数据进行处理 callback(err, docs); }) }const News = mongoose.model('News', NewsSchema, 'news'); module.exports = News;

然后在相关功能代码中，就可以通过News.findByNewsId()来查找数据了：