自动驾驶新浪潮|投资人用钱砸出一条万亿赛道( 三 )
在自动驾驶技术不断发展成熟的前提下，商业化落地成为最本质的诉求 。
周圣砚表示，目前行业已经进入规模化量产落地阶段，核心技术能力和量产落地能力将互为支撑，双轮驱动行业进入下一发展阶段，二者缺一不可 。
乘用车无人驾驶商业落地还需较长一段时间，如今基本以示范运营为主，不断地收集数据，进行算法迭代，为商业落地做好前期的必要准备 。
根据2021年加州DMC发布的自动驾驶路测报告，Waymo以23.3万英里的测试里程，稳居榜首 。小马智行、文远知行、AutoX、滴滴四家中国企业位居前十 。
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中国政府也在大力推动载人自动驾驶示范运营，亿欧智库在《2021-2022中国自动驾驶商业化系列研究—载人场景及示范区》报告中，对中国自动驾驶载人场景进行了梳理，如今，中国已在北京、上海等多地搭建起示范区 。
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商用车自动驾驶落地速度则远高于乘用车领域，逐步向L4、L5完全自动驾驶演进，中外企业开展多元合作已成常态 。
2021年12月，智加科技与依维柯宣布将在欧洲与中国开展自动驾驶联合测试，双方将对智加科技自动驾驶系统与依维柯最新一代S-WAY重卡的集成做测试验证，通过渐进式模式首先推出监督式自动驾驶重卡，再推出L4级无人重卡 。
容力表示，商业化落地才能够体现出数据的价值，技术也需要通过商业去应用证实 。他认为技术发展的曲线是指数上升的，现在的技术驱动都是数据驱动，用数据去推动算法的演进，这件事十分重要 。
伴随着自动驾驶行业由技术产品驱动逐步走向数据驱动，前期数据累积产生的马太效应导致强者愈强，成为各家企业拉开差距的关键 。
在张彦看来，目前任何场景下的无人驾驶都没有实现100％的商业化，如果矿区无人驾驶实现100％商业化以后，运输厂商的利润水平可以大幅度提升，矿产企业的收入利润水平也会随之增加 。
在中国自动驾驶技术走向成熟的同时，中国自动驾驶企业也开始向海外扩张 。
“中国自动驾驶企业若要向海外拓展，必须要实现产品本地化、供应链本地化，更重要的是实现服务本地化 。”张彦说道 。
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商业落地并非一蹴而就，目前自动驾驶企业仍面临巨大的发展压力 。
目前新兴自动驾驶企业不断涌现，虽同质化并不严重，但待市场日趋成熟，便无需如此多的自动驾驶企业，届时必然会有一批玩家成为“先烈” 。
张君毅表示，中国有大市场，可以培养出来伟大的企业，甚至是超级企业，但是依靠自动驾驶这单一技术来建立一家超级科技公司，恐难以实现，加上自动驾驶的盈利点尚不明晰，其商业模式需要进一步厘清 。
在他看来，商用车领域，中国新兴企业出现的速度比国外要快得多，但就算自动驾驶在20年以后是一种通用技术，有差异化的体验，也不需要这么多公司，“这一定有泡沫的存在 。”
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